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2024–2025·Android · IA on-device · ML Kit · TensorFlow Lite · Visão Computacional

Maia · Controle de Presença Biométrico

Biometria facial on-device a 10 FPS para eventos corporativos

Contexto

Controle de presença em eventos corporativos historicamente sofre com fila, cracha perdido, QR borrado. A proposta da Maia: substituir tudo por biometria facial rodando direto no Android do staff — sem dependência de internet estável.

Arquitetura

  • Clean Architecture + MVVM com Hilt para DI — código modular e testável.
  • UI 100% Jetpack Compose com Material Design 3.
  • Captura via CameraX com processamento de frame, recorte padronizado em 112×112px e envio multipart para o backend AWS.
  • Pipeline de IA com Google ML Kit + TensorFlow Lite, alcançando 10 FPS com validação adaptativa de Área de Interesse (AOI).
  • Resiliência com Sentry, retry inteligente e tracking ID para garantir integridade em redes instáveis.

Resultado

Solução em produção, substituindo métodos tradicionais com latência sub-segundo e operação offline-first.